陈媛先的文章

  • 四十年(1980-2020)来个人借款领域的研究主题变迁 -基于文本挖掘LDA算法的主题发现和可视化

    本文研究了40年来(1980-2020年)我国在“个人借款”研究论文涉及主题的变迁和重要主题的相关性。借助机器学习LDA主题分析算法,作者对2000多篇文章进行了主题挖掘,并进行了可视化演示。文章的重要发现包括:一、从2013年以后,个人借款领域的研究文章大幅增长,而文章的阅读和引用次数从2010年开始增长加快。二、从2000年开始,人工智能相关在个人借款领域的文章占比增大。三、在个人借款领域,我国的研究具有比较鲜明的三个特征,其中,1980-2000年,主要为探索期;2001-2010年为个人住房贷款、企业相关的个人贷款重点研究期间,而2011年到2020年为个人借款研究深入的阶段。
    作者: 陈媛先
    社会科学与计算研究,第1卷,第4期, DOI:https://doi.org/10.55375/jssc.2021.4.1
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