文章
【基金支持】基于注意力机制和YOLOX的火焰烟雾检测算法
火灾是严重威胁人类生命安全与造成巨大财产损失的主要灾害之一，对火焰和烟雾进行检测能有效预防火灾发生。针对现有基于机器视觉方法对火焰和烟雾进行检测的方法具有的准确率低、效率低等问题，本文提出一种基于使用多种注意力机制改进的YOLOX 目标检测算法。Swin Transformer 是一种基于多头自注意力与滑动窗口的层级式深度神经络。我们的模型基于注意力机制和YOLOX，通过使用Swin Transformer网络作为目标检测的主干网络，结合空间注意力与通道注意力机制，添加模糊损失，让模型具有感知全局特征能力。实验结果表明，在相同数据集上，基于注意力机制改进的YOLOX 相对未修改的YOLOX目标检测评价指标mAP 提高了5.75%，火焰与烟雾检测的准确度获得了极大提升。人工智能研究，第1卷，第2期， DOI:https://doi.org/10.55375/aif.2023.2.2【项目支持】数字金融对安徽专精特新企业高质量发展的影响效用及机制研究
本文基于2015-2021年安徽省专精特新上市企业的数据以及北京大学发布的数字普惠金融指数，利用DEA模型对安徽省专精特新企业高质量发展的效率进行静态与动态分析。本文检验了数字金融对安徽装精特新企业高质量发展的促进作用，并对不同成长性企业进行了异质性分析和中介效应检验。研究发现：(1)专精特新企业高质量发展在近些年均处于上升态势，但在2019-2020年发生了一定的下降，发展效率的提升主要是规模的增长所带来的，技术进步带来的影响非常有限；(2)数字金融能够促进高质量发展，并且对于高成长性的企业的促进作用更强；(3)数字金融能够通过促进企业创新以及缓解企业融资约束这两个中介作用来促进专精特新企业的高质量发展。本文的研究结论能够为数字金融的发展优化及实现我国专精特新企业高质量发展提供经验证据和政策启示。新经济与金融研究，第3卷，第1期， DOI:https://doi.org/10.55375/jonef.2023.3.4下穿既有铁路线箱涵顶出施工数值分析研究
为了研究既有下穿式箱涵顶出过程中箱涵自身及土体应力变化规律，本文采用ABAQUS有限元软件建立依托工程箱涵与土体的三维模型并进行了数值分析研究。根据实际施工中箱涵与两侧路基的减阻情况，模拟了0m、2m、4m减阻高度的三种箱涵顶出工况。研究结果表明，三种工况的顶推力-位移曲线均可以分成两个阶段，在第一阶段末尾静摩擦力转为滑动摩擦力的一瞬间，顶推力到达最大值；顶出过程中箱涵底部的应力随减阻高度的增大而减小；减阻高度的增大可以降低箱涵侧面的土压力，有效减小路基在顶推过程中的变形。工程科学与技术研究，第1卷，第2期， DOI:https://doi.org/10.55375/estr.2023.2.2悬臂掘进机在岩溶地层输水隧洞开挖中的应用实践——以贵阳市花南花中输水工程隧洞为例
花南花中输水工程隧洞为三类、四类、五类围岩隧洞，穿越喀斯特岩溶、地下暗河、临近水库等不良地质段，复杂的、特殊的地质状况，导致隧洞开挖施工安全风险非常高；该隧洞邻近既有建筑、桥梁桩基、穿越市政道路路基，施工难度大，安全要求高，钻爆法不能够满足城区施工的安全要求。本文通过悬臂掘进机工法开挖对比钻爆开挖法的优点，研究了悬臂掘进机掘进施工技术，通过实际工程案例在开挖技术、工程进度方面的工程实际应用，悬臂掘进机工法在水工隧洞施工中具有非常广阔的工程应用前景。工程科学与技术研究，第1卷，第2期， DOI:https://doi.org/10.55375/estr.2023.2.1
